[2023 최신] 새로운 AI 챗GPT (ChatGPT: a new AI system)

1. ChatGPT는 무엇인가? 

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 언어 모델로, 인간과 유사한 텍스트를 생성하기 위해 대용량의 텍스트데이터를 이용해 훈련된 GPT(Generative Pretrained Transformer) 아키텍처의 챗봇을 의미합니다. ChatGPT은 언어 생성, 텍스트 완성, 질문 답변 등과 같은 다양한 자연어(NLP) 생성 작업에 사용할 수 있습니다.

 

2. 누가 ChatGPT를 만들었는가?

ChatGPT는 AI 연구 회사인 OpenAI에서 만들어졌으며 2022년 11월 30일에 처음으로 출시가 되었습니다. OpenAI 회사에서는 또한 AI 예술 생성기인 DALLE2와 자동 음성인식 시스템인 Whisper를 개발하기도 했습니다. 

 

3. ChatGPT에 어떻게 액세스 할 수 있습니까?

https://openai.com/에 방문해서 OpenAI 계정을 생성하면 ChatGPT에 액세스 할 수 있습니다. 로그인 후 그림 아래와 같은 화면에서 ChatGPT로 채팅을 시작할 수 있습니다. 자신이 궁금해하는 질문이 있다면 영어나 한국어등을 선택하여 질문을 하면서 대화를 시작할 수 있습니다. ChatGPT는 아직 연구 단계에 있기 때문에 무료로 사용할 수 있으며 원하는 만큼 질문과 답변을 얻을 수 있습니다. 영어와 한글로 질문을 수행본 결과 생각보다 퀄리티 있는 답변을 해주는 있는 것으로 나타났습니다. 

 

4. 가끔씩 발생되는 용량이 부족하다는 응답 (it's at a capacity)에 대한 해결은? 

ChatGPT는 현재 연구 단계에 있기 때문에 아직까지 무료로 사용할 수 있습니다. 출시 초기에 앞선 기술력을 바탕으로 다양한 정보 검색이 가능해 수천 명의 사람들이 이를 사용하기 위해 물려 들면서 서버 과부하로 인해 종종 이런 문제점들이 발생되고 있다고 합니다. 현재 이를 해결하기 위해서는 사람들의 접속이 적어지는 시간에 사이트를 방문하거나 주기적으로 새로고침을 하여 문제를 해결할 수 있습니다. 

 

5. 어떻게 ChatGPT가 작동을 하고 있는가?

ChatGPT는 대규모 텍스트 데이터에서 훈련된 변환기 아키텍처가 있는 심층 신경망을 사용하여 작동을 하게 됩니다. 일반적인 작동 방식은 다음과 같습니다. 

• 입력: 모델은 일련의 토큰(단어 또는 하위 단어)을 입력자료로 사용합니다. 토큰은 embedding layer를 통과하여 밀집된 벡터로 변환하게 됩니다.
• 인코더: 변환기의 인코더 부분은 embedding을 입력으로 받아 여러 개의 self-attention 및 feed-forward layers을 통해 전달합니다. self-attention 메커니즘을 통해 모델은 입력 시퀀스에서 다른 토큰의 중요성을 평가할 수 있으므로 모델이 문장의 문맥을 이해하는 데 도움이 됩니다.
• 디코더: 변환기의 디코더 부분은 시퀀스에서 다음 토큰을 생성하는 데 사용됩니다. 디코더에는 self-attention 및 feedforward layers도 있지만 그 외에도 인코더가 생성한 hidden 상태에 액세스 할 수 있어 입력된 문장의 문맥을 이해하는 데 도움이 됩니다.
• 결과: 디코더는 시퀀스의 각 토큰에 대한 어휘에 대한 확률 분포를 생성합니다. 확률이 가장 높은 토큰이 출력 결과 값으로 선택되고 원하는 시퀀스 길이에 도달하거나 종료 토큰이 생성될 때까지 이 프로세스가 반복됩니다.

요약하면 ChatGPT는 변환기 아키텍처를 사용하여 텍스트 corpus의 토큰 간의 관계를 학습하고 해당 지식을 사용하여 학습 데이터와 스타일 및 내용이 유사한 텍스트를 생성하는 방식으로 작동합니다.

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6. 검색 엔진 (Google)과 ChatGPT와 다른 점은 무엇인가?

ChatGPT는 사용자와 대화를 하기 위한 목적으로 만들어진 언어 모델로써, 인터넷에서 정보를 검색할 수 있는 기능을 가지고 있지 않습니다. 하지만, 검색 엔진은 사용자가 요청한 정보를 찾을 수 있도록 인터넷에서 웹 페이지의 생성된 색인 정보를 이용하여 정보를 가져옵니다. 

 

7. 현재 ChatGPT가 가지고 있는 한계는 무엇인가?

현재까지 ChatGPT는 대화를 통해 정보는 전달해 주는 방식에서 뛰어난 성능을 보여주고 있지만 아직까지 몇 가지의 한계를 가지고 있습니다. 인식되지 않은 특정 방식으로 입력된 질문의 경우 질문에 대한 대답을 할 수 없으면 질문에 대한 대답을 하더라고 응답 품질이 크게 떨어지는 문제점을 보여주고 있습니다. 이는 응답 내용이 그럴듯하게 보일 수 있지만 실용적이지 않거나 지나치게 장황할 수 있습니다. 또한, 모호한 질문에 대한 설명을 요청할 경우 AI 모델이 질문의 의미를 추측하여 대답을 해주기 때문에 질문에 대해 의도하지 않은 응답 결과를 제공해 줄  수 있습니다.

 

8. ChGPT에 대해 사람들이 가지고 있는 우려하는 일들은 무엇인가?

일부 전문가들은 AI 챗봇이 인간의 지능을 대체하거나 위축시키는 것에 대해 우려를 표명하고 있습니다. 예를 들면, 챗봇을 이용하면 몇 초 안에 원하는 주제에 대해 효율적으로 기사를 작성해 낼 수 있어 잠재적으로 인간이 기사를 작성할 필요가 없어질 수 있기 때문입니다. 또한, 챗봇은 대학교의 보고서나 연구논문작성을 몇 초 안에 만들어 낼 수 있기 때문에 학생들이나 연구자들이 이를 이용해 제출할 수 있는 문제점들이 가지고 있어 일부 학교와 대학교에서는 이에 대한 액세스를 차단하고 있는 상태입니다.

또 다른 AI 챗의 우려는 잘못된 정보의 확산 가능성입니다. 챗봇은 인터넷에 연결되어 있지 않기 때문에 잘못된 정보들이 공유되는 실수를 유발할 수 있습니다. 챗봇을 이용해 생성된 답변에서도 자신의 답변이 잘못된 것일 수 있기 때문에 항상 사람들이 다른 출처로부터 받은 정보를 확인하도록 권장하고 있습니다. 그리고,  OpenAI에서도 ChatGPT가 때때로 그럴듯하지만 부정확하거나 무의미한 답변 보여 줄 때가 있다고 지적하고 있어 이러한 문제점을 해결하기 위한 노력이 필요할 것으로 보입니다. 

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AI를 이용한 ChatGPT는 사람들의 삶을 쉽게 만들고 원하는 답을 찾기 위해 검색엔진을 통해 웹을 탐색해야 하는 것과 같은 지루한 작업을 해결할 수 있도록 지원해 주는 잠재력을 가진 고급 챗봇이라고 생각이 듭니다. 그러나 잘못된 정보의 확산과 같은 부정적인 결과를 방지하기 위해 지속적인 기술개발과 챗봇이 이상적인 성능 수준에 도달할 수 있도록 많은 훈련과 미세 조정이 필요할 것으로 보입니다.