빅데이터2 [Big data + ML] 빅데이터와 기계학습이 환경과 수자원 관리에 미치는 이점 1 빅데이터와 기계학습 (Machine learning, ML)는 환경 및 수자원 관리 (Environmental and Water resources Management, EWM)에 다양한 측면에서 영향을 미칠 가능성을 가지고 있다. 빅데이터 대용량, 속도, 다양성과 진설성을 바탕으로 하는 자산 정보를 제공해 준다. 최근 원격 센싱 기술, 스마트 정보통신 기술, 소셜 미디어의 빠른 발전들은 다양한 분야에서 데이터 활용 능력을 크게 변화시키고 있으며 특히 EWM 분야에서도 기상예보, 재난관리, 스마트 수자원 및 에너지 관리 시스템 등의 빅데이터 확산에 크게 기여하고 있다. 빅데이터의 활용은 EWM에서 대용량 데이터를 통한 새로운 결과들을 발견할 수 있는 기회를 제공해 주지만, 이를 위해서는 새로운 형태의 정보.. 2023. 1. 18. 빅데이터 소개 (Bigdata Intro) 1. 빅데이터는 기존 데이터 분석 능력을 넘어서는 대용량의 정형 또는 비정형 데이터의 집합을 의미한다. 정형 데이터: 통계적 분석을 수행할 수 있는 테이블 형식의 데이터로 사용되는 것으로 일반적으로 엑셀 자료, 기상자료, 통계분석자료등을 포함하고 있다. 비정형 데이터: 특별한 형식을 가지고 있지 않는 데이터 형식으로 텍스트, 이미지, 오디오와 같은 데이터를 의미한다. 2. 빅데이터는 일반적으로 Volume, Velocity, Variety, Veracity라고 하는 4V라고 하는 특징을 가진다. Volume: 빅데이터의 물리적인 크기을 보여준다. Velocity: 빅데이터가 가지고 있는 데이터의 처리속도를 의미한다. Variety: 빅데이터 존재할수 있는 다양한 형태의 데이터 종류를 의미한다. Verac.. 2023. 1. 1. 이전 1 다음 반응형
